Список участников РОМИП'11

• abc
  Курсовая работа.

• Aka-Ana
  Aka-Ana - система автоматического анализа текста, основанная на авторском представлении о взаимоотношении "фраз" и "смыслов". В рамках РОМИП планируется апробация нескольких алгоритмов оценки интенций говорящего/пишущего.

• autoling
  Исследовательский проект по анализу и классификации текста.

• dgtest
  Классификация изображений при помощи дескрипторов и SVM. Классификация текстов на основе векторной модели.

• imgdiff
  Исследовательский проект.

• KPsearch
  Поиск основан на выделение ключевых точек и обработке их окрестности.

• LIMSI
  Адаптивные методы основанные на машинном обучении.

• Live Analytics
  On-line analysis of user data.

• Muninn
  Экспериментальная онтологическая система, разрабатывающаяся в рамках кандидатской диссертации. Цель участия в РОМИП - исследование эффективности системы в задаче классификации сообщений.

• OExtractor
  Система, основанная на извлечении знаний из текстов и их применении для анализа отзывов.

• OMS
  Экспериментальная разработка Лаборатории Инноватики МФТИ. Технология основана на простом байесовском классификаторе с лингвистической предобработкой. Цель участия - тестирование системы на новых коллекциях.

• OpinionExpert
  Традиционные алгоритмы классификации и собственные разработки.

• RCO
  Компания RCO специализируется на исследованиях в области компьютерной лингвистики и создании компонентов интеллектуального анализа текста для информационно-поисковых и информационно-аналитических систем. На семинаре планируется провести апробацию ряда алгоритмов выявления тональности текста.

• rscac
  Экспериментальная система.

• SentiAn
  Классификатор, использующий в качестве основы бустинг на предикатах. Метод разрабатывался для снятия омонимии и выделения именованных сущностей. Цель участия - проверить эффективность методики обучения на задаче сентиментного анализа.

• Sequence Classifier
  Хотим прогнать на этих данных обобщённый классификатор последовательностей v0.1.

• SimpleSentimentEngine
  SimpleSentimentEngine - это система автоматической разметки тональности на три класса (негативный, нейтральный, позитивный) для русского языка, основанная на правилах. Её отличительной функциональностью является возможность аннотировать тональность в отношении к поисковому предикату, который зачастую является названием продукта.

• Tonus
  Система позволяет проводить классификацию корпусов текста на заданное количество классов (2-3). Используется многослойный вероятностный классификатор. Целью участия в семинаре РОМИП является оценка эффективности средств классификации корпусов текста, реализованных в системе.

• Y-Mast
  Простая система для анализа тональности текстов.

• Аксиома
  Экспериментальная система обработки изображений, разрабатываемая коллективом сотрудников Муромского института (филиала) Владимирского государственного университета.

• Галактика-Zoom
  Галактика-Zoom - это система обработки больших объемов неструктурированных данных, инструмент для создания хранилища текстовой информации с возможностями полнотекстового поиска и аналитических исследований. В системе реализованы различные режимы поиска: контекстный, тематический, с учетом морфологии языка, с использованием языка запросов. Система предоставляет возможность построения информационного образа результатов поиска (информационного портрета).

• Нестор
  Нестор - система для интеллектуального анализа текстов, осуществляющая поиск, автоматическую классификацию, кластеризацию и аннотирование.

• СКАТ
  Система предназначена для автоматической классификации и выделения значимых фрагментов в текстах. Основной целью участия в семинаре является оценка эффективности и разработка новых алгоритмов автоматической классификации текстов.

• Я.Мастерская
  Системы на данный момент нет. Цель: понять какие факторы больше всего влияют он оценку отзыва и какие методы машинного обучения эффективнее всего работают для этой задачи. Впоследствии результаты можно было бы применять для оценки пользовательских мнений.

• Яндекс.Картинки
  Визуальных поиск изображений.